Senin, 29 April 2013

Mengukur Efisiensi dengan Data Envelopment Analysis (DEA)



Secara garis besar terdapat dua jenis pendekatan untuk pengukuran tingkatefisiensi, yaitu parametrik dan non-parametrik. Pendekatan  Stochastic Frontier Approuch  (SFA),  Thick Frontier Approuch  (TFA) dan  Distribution Free Approuch (DFA) merupakan pendekatan paremetrik, sedangkan pendekatan non-parametrik yang termasuk adalah Data Envelopment Approuch (DEA) dan Free Disposable Hull
(FDH).  

DEA merupakan pendekatan non-parametrik yang  sering banyak  dipilih dalam banyak penelitian karena beberapa alasan, meliputi: 
a.  Menurut Coeli et, al (1997), Lan et, al (2003) dalam Lie dan Lih (2005) yang menjelaskan bahwa pendekatan parametrik adalah pendekatan yang modelnya menetapkan adanya syarat-syarat tertentu, yaitu: tentang parameter populasi yang merupakan sumber penelitiannya (sehingga akan lebih banyak kriteria yang harus dipenuhi), dan membutuhkan pembentukan fungsi lebih khusus (sehingga kemungkinan kesalahan fungsi
lebih besar). 
b.  Di sisi lain Coeli et, al (1997) dalam H. S. A. Mokhtar, N. Abdullah and S. M. Al-Habshi (2008) menyebutkan bahwa pendekatan non-paramterik merupakan pendekatan yang modelnya tidak menetapkan syarat-syarat tertentu, yaitu: parameter populasi yang menjadi induk sampel penelitiannya, penggunaannya lebih sederhana, dan mudah digunakan karena tidak membutuhkan banyak spesifikasi bentuk fungsi (sehingga kemungkinan kesalahan pembentukan fungsi lebih kecil).  

DEA merupakan sebuah metode optimasi program matematika yangmengukur efisiensi teknik suatu Unit Kegiatan Ekonomi (UKE), dan membandingkan secara relatif terhadap UKE yang lain (Charnes  et,  al. 1978; Banker et, al. 1984 dalam Adrian Sutawijaya dan Etty Puji Lestari 2009). 

DEA adalah pendekatan non-parametrik yang berbasis program linear (Linear Programming) dengan dibantu paket-paket  software  efisiensi secara teknik, seperti Banxia Frontier Analysis  (BFA) dan Warwick for Data Envelopment Analysis  (WDEA). Penelitian ini akan menggunakan  software WDEA. Pada intinya
kedua  software  tersebut akan mengarah pada hasil yang sama (Ahmad Syakir Kurnia, 2004). 

Pada dasarnya teknik analisis DEA didesain khusus untuk mengukur efisiensi relatif suatu UKE dalam kondisi banyak input maupun output. Kondisi tersebut biasanya sulit disiasati secara sempurna oleh teknik analisis pengukuran efisiensi lainnya (Nugroho, 1995 dalam Huri M. D. dan Indah Susilowati, 2004).

Efisiensi relatif suatu UKE adalah efisiensi suatu UKE dibanding dengan UKE lain dalam sampel yang menggunakan jenis input dan output yang sama. DEA memformulasikan UKE sebagai program linear fraksional untuk mencari solusi, apabila model tersebut ditransformasikan ke dalam program linear dengan nilai bobot dari input dan output (Adrian Sutawijaya dan Etty Puji Lestari, 2009).  

Efisiensi relatif UKE dalam DEA, juga didefinisikan sebagai rasio dari total ouput tertimbang dibagi total input tertimbang (total weighted output/total weighted input). Inti dari DEA adalah menentukan bobot (weighted) atau timbangan untuk setiap input dan output UKE. Setiap UKE diasumsikan bebas
menentukan bobot untuk setiap variabel-variabel input maupun output yang ada, asalkan mampu memenuhi dua kondisi yang disyaratkan (Samsubar Saleh, 2000). 

Pembahasan lebih lanjut mengenai DEA, bisa anda dapatkan di ebook "Mengukur Tingkat Efisiensi dengan Data Envelopment Analysis".
Hubungi abristasmart@gmail.com

4 komentar:

  1. mantap...terima kasih sekali...sangat membantu...ehm kalau ada daftar pustakanya akan lebih super...

    BalasHapus
  2. TERIMA OLAH Data Envelopment Analaysis (DEA)
    Software Warwick Windows DEA atau populer dengan W-DEA.
    Timbul Widodo HP. 08995503316

    BalasHapus
  3. Penjelasan yang baik mengenai konsep efisiensi dengan pendekatan frontier analysis
    Untuk memahami penggunaan salah satu software untuk optimalisasi Data Envelopment Analysis menggunakan DEAP 2.1 silahkan kunjungi
    http://equition.id/?p=3436

    BalasHapus
  4. Terima Jasa Olah Data Analisis Statistika Dengan WINDEAP (DEAP 2.1 For Windows)
    WDEA (Warwick DEA) Untuk Data envelopment analysis (DEA)
    Olah Data Semarang (Timbul Widodo)
    WhatsApp : 085227746673
    PIN BB : D04EBECB
    IG : @olahdatasemarang

    BalasHapus